讲座题目：基于激光超声技术的复合材料疲劳状态评估和寿命预测
讲座时间：2022年10月29日（周六）上午10:00-12:00
腾讯会议：691-912-702
会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/hvZ8QYcGWj9t
邀请人：雷亚国教授
讲座人：裘进浩教授
裘进浩教授，南京航空航天大学教授、国家级人才、973首席科学家、ASME Fellow、机械结构力学及控制国家重点实验室副主任。日本东北大学机械工学博士。2004年任日本东北大学教授，是该校第一位华人正教授。2006年回国工作，2008年入选国家级科技创新团队。
长期从事飞行器智能结构研究，包括飞行器结构减振降噪、健康监测及无损检测、自适应结构等。先后承担国家自然科学基金重点、面上、973、863、总装预研等项目。发表期刊论文270余篇，其中，SCI收录280余篇，SCI他引3000余次。参编智能材料与结构相关著作4部。申请发明专利40余项，授权21项。先后获日本机械学会杰出成就奖、日本应用电磁学会优秀论文奖、教育部科技进步二等奖、航空学会科技进步二等奖等奖项10余项。2014年荣获“全国优秀科技工作者”称号。
讲座内容简介：与传统金属材料的疲劳不同，复合材料的疲劳过程既存在宏观集中损伤的扩展引起的疲劳破坏，也存在弥散型损伤累积引起的疲劳破坏。激光超声技术具有快速、非接触、高精度等测量特点，可以非接触地获取结构中超声导波波场的时空信息。该波场信息既包含了集中损伤的定量信息，也包含了弥散型损伤导致的复合材料结构各向异性刚度退化的信息。采用遗传算法和神经网络等智能算法对波场信息进行处理，实现了复合材料的损伤位置和尺寸的定量表征、弹性系数的重构以及疲劳状态的评估。在疲劳载荷作用下，刚度退化模型常被用于表征复合材料中疲劳特性，刚度的退化又与导波的波速直接相关。基于该原理，提出了基于导波波速的退化实现复合材料结构疲劳状态评估和寿命预测的方法；建立了基于损伤积累和贝叶斯理论的随机波速退化模型，实现了复合材料层合板的疲劳寿命预测；发现了疲劳损伤积累过程中导波模态的转换现象，随着疲劳程度的加深，模态能量逐渐向低频集中。基于这一现象，提出基于模态能量比的疲劳状态评估方法。
