应现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室武通海教授的邀请，澳大利亚新南威尔士大学郭毅明博士来我院开展短期合作研究工作，拟做关于元启发式算法学术讲座，欢迎师生届时参加讲座（研究生可盖章）。

题目：元启发式算法—粒子群优化算法

时间：2020年1月5日（星期日）上午9:00

地点：创新港高端装备研究所2-2057

报告简介:

    优化算法是应用数学的一个分支。几乎在工程和科学中的每个问题都可以归纳为优化或搜索问题。元启发算法是一类智能的自学习算法，其中粒子群优化算法是基于进化出种群或成群的个体（称为粒子）从而搜索到最优解。由于其算法更新是一个离散时间处理过程 ，从差分方程的角度可以对算法进行分析和改良。这报告包含我们从一阶和二阶差分方程的出发点上，开发了二阶振荡式例子群算法和一阶差分式例子群算法。提高了算法的有效性效率。

学者简介：

郭毅明博士（Dr Ngai Ming Kwok）于2007年从悉尼科技大学获博士学位。现为新南威尔士大学讲师，并且是西安交通大学金沙威尼斯欢乐娱人城联合培养博士生的外方合作导师，在新南威尔士大学负责指导过我院2名联合培养博士生。郭博士曾为英国工程技术学会会员及特许工程师（1996-2015），美国电气电子工程师学会会员（201-2015）。研究领域包括：智能计算、图像处理、非线性建模、智能控制等。同时，长期从事智能计算和图像处理方面的研究，在国际知名杂志及会议发表论文170余篇，被引用超过2500次。